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Google ha appena lanciato google speed, un nuovo sito per gli sviluppatori di siti internet contenente tutorial, consigli, strumenti e attività che possono essere utilizzate per ottimizzare le prestazioni dei siti web.

Google Speed illustra diverse pratiche di sviluppo web per rendere la navigazione nella rete internet più snella e veloce, ed è basata su ciò che il personale di google ha imparato in anni di sviluppo web, sempre ad altissimo livello.

I motori di ricerca, google per primo, sono aiutati notevolmente dalla veloce navigazione all'interno del sito, cosa che permette agli spider incaricati di analizzare il sito di spostarsi all'interno dei contenuti senza perdite di tempo non necessarie. 

Ecco che allora Google vuole incoraggiare tutti i webmaster di siti internet ad utilizzare semplici ma efficaci tecniche per rendere il web veloce, discutendo e condividendo le esperienze con gli utenti del sito code.google.com/speed.

Google ha anche esaminato i vari sviluppi che ci sono stati nel corso degli anni nel modo di navigare nel web. Questi includono miglioramenti del codice HTML, prestazioni di Javascript, strumenti già esistenti che mirano ad una velocità maggiore nella navigazione del web e l'evoluzione della banda larga mobile.

Alcuni degli strumenti indicati e discussi nel sito sono:

• L'applicazione aggiuntiva di Firefox PAGE SPEED
• Strumento di AOL per misurare e analizzare le prestazioni pagina web, WEBPAGETEST
• L'applicazione aggiuntiva di Firefox che analizza le pagine web e suggerisce i modi per migliorarne la velocità YSLOW

Il sito contiene anche diversi tutorial come GZIP compression, HTTP caching, ottimizzazione grafica web, PHP performance tips e tanto altro ancora..

Commenti (1)

...
scritto da andrea , giugno 25, 2009

Beh se ne sta parlando di questa velocizzazione del codice,
secondo me se non si adottano politiche di caching locali per ciascun linguaggio di programmazione e configurazione lato server poco si può fare.

La cosa che mi incuriosisce è che non si parla di complessità intrinseca degli algoritmi che vengono scritti nè fornire indicazioni su quali costrutti usare per ottimizzare i tempi, più che una mera riscrittura di istruzioni che riducono il tempo di una grandezza costante, neanche lineare o quadratica!

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